Le domaine des données et de l’intelligence artificielle (IA) comprend l’ensemble des technologies, des méthodes et des processus permettant de collecter, stocker, analyser et utiliser des données pour résoudre des problèmes complexes et prendre des décisions. La science des données, ou data science, est une discipline clé dans ce domaine, qui implique la collecte et l’analyse de données massives, ou big data, pour en extraire des informations utiles, comme des modèles, des tendances ou des prévisions. L’IA est une autre discipline importante dans ce domaine, qui consiste à développer des algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique, ou machine learning, capables de traiter et d’analyser les données de manière autonome, afin de résoudre des problèmes complexes, de prendre des décisions ou de réaliser des tâches intelligentes.
En résumé, le domaine des données et de l’IA vise à améliorer la façon dont les entreprises, les gouvernements et les individus utilisent les données pour améliorer leur performance, leur efficacité et leur prise de décision.
Boston
La science des données et l’IA sont omniprésentes dans l’innovation pluridisciplinaire de la région de Boston. Au Massachusetts Institute of Technology (MIT), le Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) et le MIT Institute for Data, Systems and Society (IDSS) ont un impact significatif sur le développement et l’application des méthodes analytiques et algorithmiques pour relever des défis sociétaux complexes dans des domaines diversifiés tels que la finance, les systèmes énergétiques, l’urbanisation, les réseaux sociaux ou la santé. A Harvard University, le Laboratory for Innovation Science at Harvard (LISH) porte des projets innovants en matière de science des données et d’IA.
La multidisciplinarité des applications s’illustre dans les grandes entreprises implantées dans la région de Boston, comme Nuance, Dynatrace et Motional, et dans les structures de soutien et d’investissement: le fonds d’investissement en capital-risque Hyperplane investit dans les startups early stage qui utilisent l’IA pour résoudre des problématiques industrielles diverses; le fonds The Engine du MIT place des données et l’IA au coeur des technologies innovantes susceptibles d’apporter des solutions aux défis sociétaux majeurs; le réseau d’accélérateurs The Founder Institute a lancé, en 2021, à Boston, le AI & Robotics Accelerator; à Boston University, l’incubation et l’accélération de startups en données et IA issues du milieu universitaire sont portées par le Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering.
Les succès entrepreneuriaux confirment la force de l’écosystème données et IA de Boston, avec, à titre d’exemples, Datarobot (1 Md$), plateforme d’apprentissage automatique pour la construction de modèles prédictifs, Cybereason (751 M$) qui utilise l’IA pour détecter les potentielles menaces informatiques, ou encore Tomorrow.Io (185 M$) qui propose une plateforme de prévisions météorologiques basée sur l’IA.
Le réseau professionnel local dans le domaine est renforcé par des associations, telles que Boston New Technology, et des événements comme le AI Accelerator Summit.
San Francisco
La région de la baie de San Francisco est un leader mondial naturel dans les domaines des données et de l’IA, étant le siège social des grandes entreprises de la tech telles que Intel, AMD, IBM, Apple, Oracle, Alphabet (Google), Meta ou encore Twitter, Netflix et Uber, pour les plus récentes.
Stanford University joue un rôle prépondérant dans cet écosystème, à travers le département Stanford Data Science, qui vise à créer des synergies avec les autres départements de l’université, ainsi que les entités Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) et Center for Artificial Intelligence in Medicine & Imaging (AIMI) qui développent l’utilisation et l’application de systèmes d’IA. Enfin, Stanford Cyber Policy Center est particulièrement impliqué dans la régulation et la gouvernance des technologies numériques, telles que l’IA.
University of California Berkeley (UC Berkeley) possède également des laboratoires de recherche dans ces domaines, comme Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR), Berkeley Expert Systems Technology Lab (BEST), International Computer Science Institute (ICSI) ou encore CITRIS and the Banatao Institute.
Les structures généralistes d’accompagnement de l’innovation portent un intérêt particulier à la science des données et à l’IA, à l’instar de Y combinator et Plug and Play Tech Center; des fonds d’investissement en capital-risque choisissent de se concentrer sur des startups en lien avec ces disciplines: c’est le cas de The Hive.
Plusieurs associations et événements animent ce secteur technologique tels que Silicon Valley Science Technology Association (SVSTA), Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) et AI Accelerator Summit, pour mettre en relation ses principaux acteurs, et permettre l’émergence de nouveaux succès, dans la continuité des levées de fonds record réalisées par OpenAI (11 Md$), dont le but est de développer des applications d’apprentissage automatique issues de la recherche et qui est notamment à l’origine de ChatGPT, Nuro (2,3 Md$), qui développe des véhicules de livraison autonomes à l’aide de l’IA, Freenome (1.1 Md$), qui utilise l’IA pour pour la détection de certains marqueurs biologiques spécifiques au cancer.
